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C++ 行到 vector

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c++ - 使用线程的 vector 和没有加速

我有一个C++程序,它基本上执行一些矩阵计算。对于这些,我使用LAPACK/BLAS,通常根据平台链接到MKL或ACML。许多这些矩阵计算在不同的独立矩阵上进行,因此我使用std::thread让这些操作并行运行。但是,我注意到使用更多线程时我没有加速。我将问题追溯到daxpyBlas例程。看起来如果两个线程并行使用这个例程,每个线程都会花费两倍的时间,即使这两个线程在不同的数组上操作。接下来我尝试编写一个新的简单方法来执行vector加法以替换daxpy例程。对于一个线程,这种新方法与BLAS例程一样快,但是,当使用gcc编译时,它会遇到与BLAS例程相同的问题:并行运行的线程数量加

c++ - 使用线程的 vector 和没有加速

我有一个C++程序,它基本上执行一些矩阵计算。对于这些,我使用LAPACK/BLAS,通常根据平台链接到MKL或ACML。许多这些矩阵计算在不同的独立矩阵上进行,因此我使用std::thread让这些操作并行运行。但是,我注意到使用更多线程时我没有加速。我将问题追溯到daxpyBlas例程。看起来如果两个线程并行使用这个例程,每个线程都会花费两倍的时间,即使这两个线程在不同的数组上操作。接下来我尝试编写一个新的简单方法来执行vector加法以替换daxpy例程。对于一个线程,这种新方法与BLAS例程一样快,但是,当使用gcc编译时,它会遇到与BLAS例程相同的问题:并行运行的线程数量加

c++ - 在 C++ 中何时使用 vector 以及何时使用数组?

我通常不确定什么时候使用一个比另一个更好。总的来说,它们似乎都在做同样的事情,但是vector在可以做什么方面更灵活吗?什么时候数组更合适? 最佳答案 通常总是喜欢使用std::vector因为一旦vector超出范围,销毁将是自动的,分配的内存将整齐地放置在堆上,所有内存都将为您处理。std::vector为您提供数组中的所有内容,甚至保证元素将连续存储在内存中(std::vector除外)。在std::vector的情况下你必须小心,因为这样的代码会中断:std::vectorvb;vb.push_back(true);vb.p

c++ - 在 C++ 中何时使用 vector 以及何时使用数组?

我通常不确定什么时候使用一个比另一个更好。总的来说,它们似乎都在做同样的事情,但是vector在可以做什么方面更灵活吗?什么时候数组更合适? 最佳答案 通常总是喜欢使用std::vector因为一旦vector超出范围,销毁将是自动的,分配的内存将整齐地放置在堆上,所有内存都将为您处理。std::vector为您提供数组中的所有内容,甚至保证元素将连续存储在内存中(std::vector除外)。在std::vector的情况下你必须小心,因为这样的代码会中断:std::vectorvb;vb.push_back(true);vb.p

引用类型的 C++11 成员变量, vector push_back 后的不同行为

我正在使用其他人的类,当我将它插入vector时它表现得很奇怪。它涉及一个成员变量,它是对另一个成员变量的引用。这是最小的独立示例:#include#includeclassMyclass{public:Myclass():a(1.0){}floata;float&a_ref=a;voidaddOne(){a=a+1.0;}};intmain(){Myclassinstance1;instance1.addOne();//prints2:std::coutvec;Myclassinstance2;vec.push_back(instance2);vec.at(0).addOne();/

引用类型的 C++11 成员变量, vector push_back 后的不同行为

我正在使用其他人的类,当我将它插入vector时它表现得很奇怪。它涉及一个成员变量,它是对另一个成员变量的引用。这是最小的独立示例:#include#includeclassMyclass{public:Myclass():a(1.0){}floata;float&a_ref=a;voidaddOne(){a=a+1.0;}};intmain(){Myclassinstance1;instance1.addOne();//prints2:std::coutvec;Myclassinstance2;vec.push_back(instance2);vec.at(0).addOne();/

c++ - 将 read() 直接用于 C++ std :vector

我正在一些C++中为嵌入式系统封装用户空间linux套接字功能(是的,这可能又是在重新发明轮子)。我想提供一个使用vector的读写实现。编写很简单,我可以通过&myvec[0]并避免不必要的复制。我想做同样的事情并直接读入vector,而不是读入字符缓冲区然后将所有内容复制到新创建的vector中。现在,我知道我要读取多少数据,并且可以适本地分配(vec.reserve())。我也可以读入&myvec[0],尽管这可能是一个非常糟糕的想法。显然这样做不允许myvec.size返回任何合理的东西。有没有办法做到这一点:从安全/C++的角度来看并不完全令人讨厌不涉及数据block的两个拷

c++ - 将 read() 直接用于 C++ std :vector

我正在一些C++中为嵌入式系统封装用户空间linux套接字功能(是的,这可能又是在重新发明轮子)。我想提供一个使用vector的读写实现。编写很简单,我可以通过&myvec[0]并避免不必要的复制。我想做同样的事情并直接读入vector,而不是读入字符缓冲区然后将所有内容复制到新创建的vector中。现在,我知道我要读取多少数据,并且可以适本地分配(vec.reserve())。我也可以读入&myvec[0],尽管这可能是一个非常糟糕的想法。显然这样做不允许myvec.size返回任何合理的东西。有没有办法做到这一点:从安全/C++的角度来看并不完全令人讨厌不涉及数据block的两个拷

c++ - OpenMP 和 STL vector

我有一些代码,我想通过以下方式使用OpenMP:std::vectorv(1000);#pragmaompparallelforfor(inti=0;i我已经读到STLvector容器在多个线程写入单个容器的情况下不是线程安全的,这意味着我需要在进行任何写入之前锁定vector;然而,我也被告知上面的写操作在某种程度上是“原子的”,所以上面没有竞争条件。有人可以澄清一下吗? 最佳答案 在这个特定的例子中,它是安全的。原因是您没有使用可能导致重新分配的操作。(例如push_back())。您只是在更改单个元素的内容。请注意,您可以合法

c++ - OpenMP 和 STL vector

我有一些代码,我想通过以下方式使用OpenMP:std::vectorv(1000);#pragmaompparallelforfor(inti=0;i我已经读到STLvector容器在多个线程写入单个容器的情况下不是线程安全的,这意味着我需要在进行任何写入之前锁定vector;然而,我也被告知上面的写操作在某种程度上是“原子的”,所以上面没有竞争条件。有人可以澄清一下吗? 最佳答案 在这个特定的例子中,它是安全的。原因是您没有使用可能导致重新分配的操作。(例如push_back())。您只是在更改单个元素的内容。请注意,您可以合法